Engineering

Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

FCamara

  • Brazil
  • Fulltime
  • 4 horas ago
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About the role

Estamos montando asquad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agenteque atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarcaconsultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.

Procuramos umapessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backendem Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IAaplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que oagente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para umhumano.

IA aqui aparece dosdois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimentoassistido por IA é prática diária do time, não experimento.

É um produto novo,com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.


  • Construirfuncionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
  • Implementar acamada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento defalha, novas tentativas e consistência
  • Construir aorquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai eresponde
  • Modelar e evoluira persistência, em base relacional e não relacional
  • Trabalhar commensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora daconversa
  • Escrever testeautomatizado e participar ativamente de code review
  • Contribuir nasdiscussões de arquitetura com argumento técnico
  • Investigar eresolver problemas em ambiente produtivo
  • Usar IA no própriodesenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
  • Compartilharcontexto e apoiar quem está começando no time

  • Experiência sólidaem desenvolvimento de software, com entregas em produção
  • Java nobackend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
  • Docker econteinerização; familiaridade com deploy em Azure
  • Bancorelacional: modelagem, consulta e otimização
  • Banco nãorelacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
  • Desenvolvimentoassistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramentaacelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como otime trabalha
  • Conhecimentoprofundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho deprompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
  • Consumo eintegração de APIs de terceiros

Informações adicionais

**Comportamental**

  • Autonomia paradestravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa
  • Cuidado comqualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega
  • Colaboração — asquad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo
  • Curiosidadegenuína por IA aplicada a produto

**Diferenciais**

  • Plataformas dechatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow esimilares)
  • **WhatsAppBusiness API (WABA)** — templates, janela de 24 horas, integração com BSP

- Azure OpenAI ouequivalente

  • Projetos em saúde,com dado sensível e LGPD

- Experiência comproduto em fase de MVP


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