About the role
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities);
- Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados;
- Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações;
- Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps;
- Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança;
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais;
- Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio;
- Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista;
- Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;
- Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
- Programação em Python para engenharia de dados e automação;
- Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código);
- Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS;
- Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses;
- Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;
- Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;
- Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio;
- Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua;
- Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais;
- Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde;
- Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities;
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps);
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI.
Originally posted on Himalayas