About the role
- Estamos em busca de mulheres engenheiras de dados que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio.
No dia a dia, você irá:
- Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark;
- Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
- Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics;
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
- Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
- Colaborar com times técnicos e áreas de negócio.
O que esperamos de você:
- Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R;
- Vivência com processamento distribuído (Spark);
- Experiência com Databricks e ambientes em nuvem;
- Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares);
- Experiência com versionamento e CI/CD;
- Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics;
- Boa comunicação e atuação colaborativa.
Diferenciais:
- Experiência com projetos de dados ou machine learning;
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI);
- Vivência com administração de ambientes Databricks;
- Certificações (Databricks e/ou Azure).
Informações adicionais
Por aqui você terá:
- Vale iFood (alimentação e refeição);
- Ajuda de Custo;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Day off de Aniversário;
- Seguro de Vida;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Parcerias Educacionais;
- Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
- Parceria Clude Saúde;
- Programas de Reembolso;
- Horário flexível;
- Dresscode: seja você.
Originally posted on Himalayas